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["个别高层次引才重点岗位"]
["序号","部门","需求数量","引才类别","岗位名称","岗位职责","任职条件"]
[1,"工程信息中心",1,"学术技术骨干","航天地面数据系统技术研究岗位","1.发挥优秀工程技术骨干作用，牵头制定航天地面数据系统总体方案和系统实施方案，牵头完成研制和运维等阶段的架构设计、优化与开发工作；\n2.积极开拓软件系统新技术，软件工程化方面的研究与应用工作等，将合适的新技术、先进的技术、框架引入到现有应用系统或现有任务中，不断持续优化和完善整体架构平台，并持续产出高水平的系统技术研究成果。\n3.提供创新性的解决方案，主导重大科研项目申报与实施，支撑重大工程型号任务实施。\n4. 组建具有较强创新能力的系统技术团队，解决航天地面数据系统相关的关键技术与工程应用问题，推动航天地面数据系统技术发展。","1.学历学位：原则上研究生学历、博士学位；\n2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、电子信息类、自动化类、航天类等相关专业或学科方向；\n3.年龄不超过40周岁（截至申报年度1月1日）。\n4.技能和经验：\n1）申请人应达到中心副高级（含）以上专业技术岗位优秀学术技术骨干水平；\n2）应具有取得博士学位后在国内外知名科研机构、高校或创新型企业等连续不少于3年（含）的担任副教授或相当岗位的科研工作经历；\n3）具有较好的业务系统架构设计经验和相应的方法论能力，特别是在云计算、微服务、分布式架构、人工智能等领域具有较好的经验；\n4）拥有主导过大中型项目的总体应用架构开发，或参与过大型高并发、高可用系统的设计、开发、优化等经验者优先考虑；\n5.特别优秀的，可适当放宽学历学位、年龄、工作年限要求。"]
[2,"工程信息中心",1,"学术技术骨干","空间应用图像智能分析与研究岗位","1. 发挥优秀学术/工程技术骨干作用，推动图像智能分析与理解前沿技术的应用与发展，面向重大工程任务需求，提出具有原创性和重要科学价值的理论模型与技术方法。\n2. 积极开拓面向海量空间应用图像的智能分析与理解工作，重点利用空间站科学实验、载人月球遥感观测等重大工程产生的多源图像数据，开展表型分析、行为分析、语义理解、信息提取、跨模态融合与检索、内容理解等，提升感知与认知能力，产出重要科学发现与应用成果。\n3. 围绕图像智能分析与理解方向，牵头组织国家级重大科研项目的申报与实施，推动关键技术攻关与成果转化，为国家重大工程型号任务提供智能化分析支撑。\n4. 组建具备国际竞争力的高水平科研团队，解决空间应用领域图像智能分析中的关键科学难题，持续推动智能分析技术的工程化与产业化应用\n","1.学历学位：原则上研究生学历、博士学位；\n2.专业方向：具有计算机科学与技术、模式识别与智能系统、信号与信息处理等相关专业或学科方向；\n3.年龄不超过40周岁（截至申报年度1月1日）。\n4.技能和经验：\n1）申请人应达到中心副高级（含）以上专业技术敢为优秀学术技术骨干水平；\n2）应具有取得博士学位后在国内外知名科研机构、高校或创新型企业等连续不少于3年（含）的担任副教授或相当岗位的科研工作经历；\n3）熟悉计算机视觉、模式识别等人工智能算法，拥有丰富的图像/视频分析、解译与理解等工作经验，在多模态大模型构建与应用等研究经验者优先；\n5.特别优秀的，可适当放宽学历学位、年龄、工作年限要求。"]
[3,"工程信息中心",1,"学术技术骨干","空间科学实验大模型技术研究岗位","1.发挥优秀学术骨干作用，能够跟踪大模型领域的前沿研究成果和技术动态，开展航天领域相关的大模型基础理论研究、技术体系建设、关键技术攻关，开展大模型在工程任务决策（领域知识挖掘与发现等）与科学成果产出中的关键技术开发与应用研究；\n2.积极开拓大模型技术在工程任务实施、科学实验数据分析等领域新的研究方向，突破高水平技术理论与方法，实现大模型在系统研发或数据处理、分析与利用等业务中的智能化应用；\n3.提供创新性的解决方案，争取和承担重大科研项目的申报与实施，保障重大工程型号任务实施；\n4.组建具有较强创新能力的科研团队，解决大模型相关的关键科学和技术问题，推动大模型在领域应用方面的技术发展。","1.学历学位：原则上研究生学历、博士学位；\n2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关领域专业背景；\n3.年龄不超过40周岁（截至申报年度1月1日）。\n4.技能与经验：\n1）申请人应达到中心副高级（含）以上专业技术敢为优秀学术技术骨干水平，应具有取得博士学位后在国内外知名科研机构、高校或创新型企业等连续不少于3年（含）的担任副教授或相当岗位的科研工作经历；\n2）熟悉大模型的原理和架构，有参与过大模型训练、微调、部署等相关项目的经验；具备良好的数据处理和分析能力或技术研发能力，熟悉机器学习、自然语言处理、深度学习等相关技术，能够运用这些技术对海量数据进行分析或系统研发。\n3）有大模型技术相关项目经验，在航天、遥感、地理信息及其他领域应用大模型解决实际问题的经验者优先；\n4）具有较强的科研能力和创新意识，以第一作者身份在高水平学术期刊或会议上发表过相关论文者优先\n5.特别优秀的，可适当放宽学历学位、年龄、工作年限要求。"]